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Partes importantes del registro arqueológico se guardan en manos privadas, incluyendo las de los mayordomos responsables y/o responsivos (RRS en sus mayúsculas inglés). Esta situación no necesariamente sea mala cosa. El Reconocimiento Digital Arqueológico del Ohio Central (COADS en sus mayúsculas inglés) se comprometen los RRS en un estudio colaborativo de la prehistoria de la parte central de Ohio. COADS aprovecha el cuerpo de datos de los RRS para profundizar y ampliar el registro arqueológico regional. Contamos con datos derivados a mas que 12,000 puntas cabezales diagnósticas y cerca de 5,000 otros útiles líticos procedentes de las colecciones de unas 32 RRS. Todo artefacto se escaneó como imágenes digitales en dos dimensiones (2D), y una muestra de casi 500 en tres dimensiones (3D) para análisis de hitos en la geometría morfomètrica (LGM en sus mayúsculas inglés), y análisis espacial por medio de GIS. El conjunto de datos procedentes de este proyecto cuenta con >4.7 veces el número de puntas cabezales ya registrada en el conjunto de la Oficina Estatal de la Preservación Historica (SHPO en sus mayúsculas inglés) de Ohio, arrojando luz nueva al comportamiento espacial y del uso de los útiles prehistoricos. Ademas de las investigaciónes academicas, COADS crea una colección accessible de modélos disponibles a investigadores responsables, quienquiera sean. Tal compartimiento reciprocal ayuda las comunidades profesionales y de los RRS igualmente. Los profesionales no son los unicos que estudian el pasado antiguo; lo más y mejor que nosotros colaboramos con los RRS y con otros que tengan intereses legítimos, lo mejor por el entendimiento común de eso pasado. 

The Central Ohio Archaeological Digitization Survey (COADS) is a collaborative research project between Ball State University, the University of Akron, and over a dozen private collectors from Ohio to Colorado funded by the National Science Foundation (BCS #1723879 and BCS #1723877). COADS’ three primary goals are to 1) investigate patterns of land use and technology over long expanses of past time in central Ohio (see Nolan 2014), and 2) to leverage the large, if selective, datasets of private collectors for analytical purposes (characterizing point types using geometric morphometrics methods and modeling the transitions between types). Finally, COADS is also designed to serve as a model of productive collaboration between archaeologists and responsible collectors that, among other things, will greatly increase relevant sample sizes (Pitblado and Shott 2015; Shott 2008; 2015). The goal of this paper is to summarize the initial results of collaboration with local collectors, who own the majority of projectile points across the Midwest (Shott 2017), and general patterns interpreted from one of the largest amassed projectile point databases in the world.